“眾所周知，人才培養(yǎng)特別是博士生的培養(yǎng)水平，反映著一所學(xué)校的人才培養(yǎng)高度。當(dāng)你站在風(fēng)口的位置，就該在正確的時間做正確的事，而電子科大計算機學(xué)科的穩(wěn)步發(fā)展就是我們的‘風(fēng)口’，隨著我校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科國際排名的大幅提升、學(xué)校的國內(nèi)外影響力不斷增強，要求我們著力開展對高端人才培養(yǎng)的思考與探索?！?
講這話時，2008年博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)計算機系、躬耕于人才培養(yǎng)多年的計算機學(xué)院副院長肖鳴宇眼中有光。
高端人才培養(yǎng)是否跟上了腳步？研究生培養(yǎng)方案是否符合時代需求？作為人才培養(yǎng)重要載體的課程該怎樣進行建設(shè)？近年來，這位在精確算法、參數(shù)算法、核心化算法等領(lǐng)域頗有建樹的學(xué)者，以對待基礎(chǔ)研究的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度和攀登科學(xué)高峰的探索精神，帶領(lǐng)學(xué)院高水平教師團隊銳意變革，在一流研究生培養(yǎng)方案和課程體系改革上，走出了一條有成電計算機特色的創(chuàng)新之路。
夯實根基：構(gòu)建“博士生資格課程”
博士生課程和本碩課程不同階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容該如何區(qū)分界限？博士生理應(yīng)以做研究為主，但是基礎(chǔ)又需要通過課程等形式加強，如何解決這一矛盾？除了導(dǎo)師外，還有怎樣的措施利于提升博士生的獨立科研能力？……
卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)（CMU）的計算機科學(xué)學(xué)院是全世界建立最早的計算機學(xué)院之一，該系的相關(guān)專業(yè)一直處于全球領(lǐng)先。而清華大學(xué)則是國內(nèi)計算機高端人才培養(yǎng)的翹楚。從與海內(nèi)外知名高校的博士生培養(yǎng)方案的對比中，我們的差距到底在哪里？
為充分了解師生對現(xiàn)有培養(yǎng)方案的看法和意見，計算機學(xué)院集思廣益，組織了多場博士生培養(yǎng)方案的調(diào)研和專題會。學(xué)院相關(guān)教學(xué)人員與研究生院、校內(nèi)專家一起多次開展頭腦風(fēng)暴，逐漸明晰了計算機科學(xué)與技術(shù)博士生一流課程體系的改革思路。
經(jīng)過比對，肖鳴宇發(fā)現(xiàn)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士生的學(xué)分要求、課程框架與CMU、清華等名校很類似，差異主要在于課程的質(zhì)量和深度上。
在課程內(nèi)容上，清華和CMU的課程難度高于我校，課程內(nèi)容更前沿，課程上學(xué)生參與度更強；在考核和檢測上，我校博士生綜合考試的關(guān)卡效果不明顯，清華和CMU開題檢查更為嚴(yán)謹(jǐn)，而我校是由導(dǎo)師自己組織。
在近年的“軟科世界一流學(xué)科排名”中，電子科大計算機學(xué)科位列12位，ESI學(xué)科排名進入全球前0.216‰，基于廣泛調(diào)研和深入研討的基礎(chǔ)之上，學(xué)院最終確定了“以一流課程建設(shè)為主要載體、圍繞一流課程建設(shè)為核心進行改革，課程改革聚焦‘前沿性’”的改革思路。
教學(xué)形式上，采用“博士前沿課程”+“基于項目制課程”，鼓勵課堂講授與研討交流形式相結(jié)合。教學(xué)內(nèi)容上，不再從基礎(chǔ)理論講起，直接以如何做成某個項目的形式進行交流?？己诵问缴?，鼓勵項目制、小論文等形式的考核，以是否具體解決某個問題為檢驗標(biāo)準(zhǔn)。開題報告方面，則更加強調(diào)加強質(zhì)量把控和管理。
“在實際的實施過程中，我們提出了‘博士資格課程’模塊的建設(shè)方案，模塊由必修模塊（2門必修）+ 選修模塊（多門選修2門）組成?！?
必修模塊由“計算機科學(xué)中的數(shù)學(xué)”“統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用”2門基于數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的課程組成。選修模塊提供了8門課程，分成4個模塊，多數(shù)為新開或整合后開設(shè)課程，其中理論模塊的課程注重基礎(chǔ)和挑戰(zhàn)性，系統(tǒng)模塊的課程強調(diào)前沿性，人工智能模塊的課程偏向?qū)崙?zhàn)性，而前沿模塊的課程則關(guān)注前沿性。
從實施效果來看，10余門博士改革課程在教學(xué)內(nèi)容上均做到了注重前沿性；在教學(xué)形式上，更側(cè)重研討交流，培養(yǎng)學(xué)生深度分析、大膽質(zhì)疑、勇于創(chuàng)新的精神和能力，積極引導(dǎo)學(xué)生進行探究式與個性化學(xué)習(xí)；在考核上以項目制、小論文等形式，提升了對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)和科研能力的考核。
觸碰前沿：外籍院士助力課程打磨
作為新西蘭的皇家院士，Bakh Khoussainov教授長期從事理論計算機科學(xué)方面的研究，目前為計算機學(xué)院全職教授，擔(dān)任學(xué)校算法與邏輯實驗室主任。
入職學(xué)院后，根據(jù)學(xué)科前沿，Bakh領(lǐng)銜建設(shè)新開必修課程“計算機科學(xué)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”，并參與制定了專門的培養(yǎng)方案。
首輪開課中，這位被評價為“在邏輯與理論計算機科學(xué)領(lǐng)域的領(lǐng)先專家，工作涉及對可計算性和復(fù)雜性理論的深入和非常廣泛的研究”的教授，曾多次與學(xué)生交流溝通，詢問課程內(nèi)容是否與學(xué)生背景相關(guān)，并不斷修改打磨課程。
“Bakh教授有一道題涉及自動機理論中的泵引理，其實在碩士生階段曾接觸過自動機課程，但因為并不作為當(dāng)時的考核內(nèi)容，自己就沒有學(xué)；結(jié)果在這道題的驅(qū)動下，通過查閱資料學(xué)會了該引理，并學(xué)到了一些定理的證明方法，感覺挑戰(zhàn)的過程雖艱難，但收獲很大?！?
趙景陽是學(xué)院2021級博學(xué)生，在他眼中，Bakh教授的課程不局限于相關(guān)的理論知識講授，課程的習(xí)題具有挑戰(zhàn)性，想要全部做出來，將倒逼自己通過自己查閱資料學(xué)到新的知識?！案杏X期末考試總會有兩道比較難的題，拿滿分不容易?！?
Bakh教授認(rèn)為，培養(yǎng)理論計算機科學(xué)方面的專業(yè)人才絕非易事，往往意味著需要花費更大的精力；然而，支持理論研究又是極其重要的，這關(guān)系到技術(shù)的進步以及解決相應(yīng)的瓶頸問題。
“如今人工智能出現(xiàn)在我們生活和研究的方方面面，它的爆炸式增長正是得益于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的使用。有趣的是，許多人并不知道或沒有注意到這些模型是在20世紀(jì)30年代和40年代作為純理論工具被發(fā)明出來的?！?
“事實上，W. Mcullough 和 W. Pitts 在1944年發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；A. Kolmogorov于1933年創(chuàng)立了現(xiàn)代概率論。應(yīng)用（計算機）科學(xué)花了60到80年的時間，才通過人工智能、利用這些理論的發(fā)現(xiàn)來造福社會和人類。”Bakh舉例說。
在Bakh教授眼中，電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院的博士生們是一群很優(yōu)秀的人，“大約有60名博士生選了我的課，他們很聰明也很努力，因為語言障礙的原因，他們稍微有些害羞。不過，他們都能聽懂英語并能很好的跟上我的授課進度。我鼓勵他們在課堂上提問，也很樂意回答他們的問題?！?
“論述嚴(yán)謹(jǐn)、環(huán)環(huán)相扣、由淺入深”的院士教學(xué)風(fēng)格給學(xué)生們留下了深刻的印象，大家表示，Bakh院士每周至少會與大家見一次面，不僅討論科研問題，話題還涉及個人的研究興趣、生活和家庭等，“他不僅鼓勵學(xué)生們都能成為優(yōu)秀的專家，并期望未來能通過我們的工作和研究，為社會福祉做出貢獻?！?
推開一扇窗：引導(dǎo)學(xué)生找尋科研的樂趣
Bakh教授對博士生的引導(dǎo)，更好地幫助大家堅定了在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域躬耕不輟的決心。在學(xué)院科學(xué)的一流課程體系頂層設(shè)計下，改革后學(xué)院邀請以諾獎和圖靈獎獲得者、兩院院士為代表的國內(nèi)外知名專家進行授課，將努力付諸實踐：
鄭凱教授的“時空數(shù)據(jù)管理與分析”課程，注重前沿方向介紹、學(xué)術(shù)論文研討和學(xué)術(shù)報告寫作為實踐，貼合了“前沿性”。屈鴻教授的“機器智能”以實際任務(wù)帶動課程教學(xué)，要求學(xué)生做到：會做研究—Papers；能帶團隊—領(lǐng)導(dǎo)，可找事情—探索，貼合了“項目制”。
“博士前沿課程I”則邀請到“圖靈獎”獲得者姚期智老師在清華大學(xué)指導(dǎo)的首批畢業(yè)生——李閩溟（現(xiàn)為香港城市大學(xué)教授）和黃志毅（現(xiàn)為香港大學(xué)副教授）共同授課，做到了強實踐、寬視野，開闊了博士生的學(xué)術(shù)視野?！安┦壳把卣n程II”則邀請了來自中國科技大學(xué)的陳雪和南京大學(xué)的劉景鋮兩位國家級青年人才給大家講授“隨機算法”方面的前沿技術(shù)。
在濃厚的學(xué)術(shù)氛圍影響下，博士生們表示雖有困難，但收獲頗大：
聆聽李閩溟教授首次課程教授后，2018級計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的博士生馬夢帆同學(xué)說，李教授介紹了不同公平分配問題模型、最前沿的頂會結(jié)果，課程期間深入討論可分的物品分配的高維模型、不可分的物品分配中公平性的含義、從物品的分配推廣到任務(wù)的分配的可能性等問題，引導(dǎo)了同學(xué)們的科研興趣，開闊了自己的學(xué)術(shù)視野。
趙景陽曾在2020年上過一年的博士生課程，談起對課程體系改革前后的感受，感到課程內(nèi)容比改革前更接科研“地氣”，“博士前沿課程中就有物品分配、在線算法相關(guān)的兩個主題，老師們在講解基礎(chǔ)知識的同時也會介紹該方向當(dāng)前非常前沿的發(fā)展?fàn)顩r，我之前幾乎沒有接觸過在線算法方向，學(xué)習(xí)后感到對該方向有了全新的了解，能更好地觸碰學(xué)科前沿?！?
“原來的考核方式就是做題，只需要將了解的技術(shù)再鞏固寫出來，但是現(xiàn)在的考核模式，讓學(xué)生有更多觸碰前沿的機會，為研究生們打開了一扇眺望世界的窗口?！?018級計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的直博生陶冰琳說。
白天同學(xué)承擔(dān)了“博士前沿課程”的助教，從有數(shù)理良好基礎(chǔ)的本科學(xué)生，到選專業(yè)進入計算機專業(yè)，再到直博計算機學(xué)院博士，白天表示很樂意擔(dān)任助教工作，“以前只是了解技術(shù)本身，但不清楚所學(xué)的技術(shù)能用到哪里；現(xiàn)在的學(xué)術(shù)講座很好地解決了這一困惑，通過與專家的互動，更能幫助自己找到科研興趣點，點燃探究的興趣?！?
展望未來，肖鳴宇表示，計算機學(xué)院將深化研究生教育質(zhì)量保障體系建設(shè)，持續(xù)關(guān)注國際一流高校培養(yǎng)方案和前沿技術(shù)，對標(biāo)一流，強化課程融合與課程模塊化、基于項目式的研究性教學(xué)，繼續(xù)強化課程建設(shè)的“前沿性”“創(chuàng)新性”和“深度性”，不斷提升學(xué)院博士生生培養(yǎng)質(zhì)量。
